在進行研究設計需先瞭解測量變項(variable)是屬於何種測量尺度。

以大架構來看，可先將變項分為「類別變項」(categorical variable)及「連續變項」(continuous variable)，其中類別變項可再細分為名義變項(nominal scale)和次序變項(ordinal scale)；連續變項則亦可細分為等距變項(interval scale)和等比變項(ratio scale)，詳細各測量尺度說明請見下圖。

研究者須依據其自變項與依變項的測量尺度，選擇合適的統計分析方法：

  • 當自變項為「連續」，依變項為「連續」，可採用相關分析、簡單/多元迴歸分析、路徑分析等。
  • 當自變項為「連續」，依變項為「不連續」，可採用羅吉斯分析、區別分析等。
  • 當自變項為「不連續」，依變項為「連續」，可採用獨立/相依t檢定、變異數分析、共變數分析等。
  • 當自變項為「不連續」，依變項為「不連續」，可採用描述性統計分析、卡方檢定等。

基於研究者探討變項之尺度會直接影響其可採用的統計分析方法，建議在擬定研究架構圖時，即需同時考量預計採用的統計分析方法唷!