Blog | 永析統計及論文諮詢顧問

【收斂效度與區別效度之評估標準】

在結構方程模型中需確認潛在變項之間是否具有良好的收斂效度(Convergent Validity)和區別 [...]

Yenyu2019-11-10T13:27:26+08:0011 月 10th, 2019|Categories: Uncategorized, 最新消息, 統計實務|Tags: AVE, Average Variance Extracted, composite reliability, Convergent Validity, CR, Discriminant Validity, yongxistat, 區別效度, 平均變異萃取量, 收斂效度, 組成信度|

【適用縱貫性研究之統計分析方法】

隨著橫斷性研究設計(cross-sectional study)的限制愈來愈多，例如單一時間點單一受試者 [...]

Yenyu2019-11-04T16:17:06+08:0011 月 4th, 2019|Categories: 最新消息, 統計實務|Tags: longitudinal study, 時間序列, 潛在成長模型, 統計分析, 縱貫性研究, 重複量數|

【共同方法變異CMV之問題與解方】

隨著統計技術的演進，愈來愈多研究領域學者關注「共同方法變異」 (Common method varian [...]

Yenyu2019-10-29T10:11:26+08:0010 月 29th, 2019|Categories: Uncategorized, 最新消息, 統計實務|Tags: CMV, 共同方法變異, 同源偏誤, 永析統計, 量表|

【繪製調節效果交互作用圖】

繼先前提及在分析調節效果模型之前，需要先採取標準化分數或去中心化的方式計算交互作用交乘項，以降低多元共線 [...]

Yenyu2019-10-20T15:44:36+08:0010 月 23rd, 2019|Categories: 最新消息, 統計實務|Tags: 交互作用, 多元共線性, 永析統計, 繪圖, 調節效果|

【多元共線性之解決方法－以調節效果為例】

多元共線性(multicollinearity)問題為當兩個(含)以上的預測變數之間具有高度相關性，導致 [...]

Yenyu2019-10-20T13:55:41+08:0010 月 20th, 2019|Categories: 最新消息, 統計實務|Tags: 去中心化, 多元共線性, 多元迴歸, 平減, 標準化, 調節效果, 調節變數|

【Excel-資料剖析教學】

Excel的「資料剖析」功能可協助將同一欄的文字或數字資料分割成為不同欄，本篇介紹兩種分割的方式提供給大 [...]

Yenyu2019-10-06T13:41:53+08:0010 月 9th, 2019|Categories: Excel, 最新消息|Tags: excel, 分割資料, 永析統計, 資料剖析|

【ENDNOTE-合併library檔案教學】

在ENDNOTE完成了初步文獻閱讀與分類，後續可能因搜尋策略改變或關鍵字增加而需要至期刊資料庫重新搜尋、 [...]

Yenyu2019-10-06T16:36:27+08:0010 月 6th, 2019|Categories: Endnote, 最新消息|Tags: ENDNOTE, library, 文獻整理, 永析諮詢, 資料庫|

【學術期刊影響力指標－Impact Factor】

現在的期刊百百款，如何區別期刊間品質水準之優劣，通常會採用影響指數(Impact Factor, IF) [...]

Yenyu2019-10-06T16:37:44+08:0010 月 3rd, 2019|Categories: 最新消息, 論文實務|Tags: IF, Impact Factor, Journal, 影響係數, 影響指標, 期刊, 永析諮詢|

【學術論文寫作分享－選擇主題】

在學術無涯茫茫大海中，如何選擇研究主題和方向，是研究者亙古不變的議題，尤其對於新手研究者而言，其比較缺乏 [...]

Yenyu2019-09-03T10:50:41+08:009 月 30th, 2019|Categories: 最新消息, 論文實務|Tags: academic, paper, writing, yongxistat, 學術, 寫作, 論文|

【結構方程模型－違反估計】

隨著電腦科技技術的快速演變，統計方法的操作亦有了大幅度的進步，促成當前結構方程模型的盛行，學習和使用結構 [...]

Yenyu2019-09-23T14:20:50+08:009 月 23rd, 2019|Categories: 最新消息, 統計實務|

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