【逐步迴歸分析介紹】
逐步迴歸分析(stepwise regression analysis)主要的目的是在眾多的自變數中，找 [...]
【階層迴歸分析－增益效度介紹】
迴歸分析(regression analysis)包含許多類型，舉例來說有最基本的簡單迴歸分析、多元迴歸 [...]
【JASP 迴歸分析】
本篇著重在於教你如何運用JASP的優勢，快速製作階層迴歸分析以及調節分析，節省數據整理的時間，效率完成統 [...]
【比較不同中心化對調節效果之影響】
先前已介紹過在進行調節效果檢驗時，為了降低多元共線性之問題，因此需將自變項和調節變項交乘之前，建議須先將自變項 [...]
【繪製調節效果交互作用圖】
繼先前提及在分析調節效果模型之前，需要先採取標準化分數或去中心化的方式計算交互作用交乘項，以降低多元共線 [...]
【多元共線性之解決方法－以調節效果為例】
多元共線性(multicollinearity)問題為當兩個(含)以上的預測變數之間具有高度相關性，導致 [...]
【SPSS-PROCESS外掛程式分析中介效果和調節效果】
SPSS套裝分析軟體提供許多常見的統計分析功能，包含描述性統計、差異性檢定、相關分析、迴歸分析、探索性因 [...]
廣義估計式(Generalized estimating equations, GEE)-理論與SPSS操作
本次要探討的主題是在生物統計中常使用的方式-廣義線性模式(GEE)，GEE常用於探討多次重複測量的病患研 [...]
混合線性模型 (Linear mixed model, LMM)-說明與SPSS操作
混合線性模式主要用於分析有重複測量的資料，其概念建立在基礎的迴歸分析上面，使用上類似概化估計方程式(GE [...]
淨相關(partial correlation)-說明與SPSS操作
淨相關用於分析排除第三變項影響後，兩變數之間的關聯性，以下將說明其原理及SPSS操作。 [… [...]