【逐步迴歸分析介紹】
逐步迴歸分析(stepwise regression analysis)主要的目的是在眾多的自變數中，找 [...]
【階層迴歸分析－增益效度介紹】
迴歸分析(regression analysis)包含許多類型，舉例來說有最基本的簡單迴歸分析、多元迴歸 [...]
【JASP 迴歸分析】
本篇著重在於教你如何運用JASP的優勢，快速製作階層迴歸分析以及調節分析，節省數據整理的時間，效率完成統 [...]
【比較不同中心化對調節效果之影響】
先前已介紹過在進行調節效果檢驗時，為了降低多元共線性之問題，因此需將自變項和調節變項交乘之前，建議須先將自變項 [...]
【繪製調節效果交互作用圖】
繼先前提及在分析調節效果模型之前，需要先採取標準化分數或去中心化的方式計算交互作用交乘項，以降低多元共線 [...]
【多元共線性之解決方法－以調節效果為例】
多元共線性(multicollinearity)問題為當兩個(含)以上的預測變數之間具有高度相關性，導致 [...]