【逐步迴歸分析介紹】
逐步迴歸分析(stepwise regression analysis)主要的目的是在眾多的自變數中,找 [...]
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迴歸分析(regression analysis)包含許多類型,舉例來說有最基本的簡單迴歸分析、多元迴歸 [...]
本篇著重在於教你如何運用JASP的優勢,快速製作階層迴歸分析以及調節分析,節省數據整理的時間,效率完成統 [...]
先前已介紹過在進行調節效果檢驗時,為了降低多元共線性之問題,因此需將自變項和調節變項交乘之前,建議須先將自變項 [...]
繼先前提及在分析調節效果模型之前,需要先採取標準化分數或去中心化的方式計算交互作用交乘項,以降低多元共線 [...]
多元共線性(multicollinearity)問題為當兩個(含)以上的預測變數之間具有高度相關性,導致 [...]
SPSS套裝分析軟體提供許多常見的統計分析功能,包含描述性統計、差異性檢定、相關分析、迴歸分析、探索性因 [...]
本次要探討的主題是在生物統計中常使用的方式-廣義線性模式(GEE),GEE常用於探討多次重複測量的病患研 [...]
混合線性模式主要用於分析有重複測量的資料,其概念建立在基礎的迴歸分析上面,使用上類似概化估計方程式(GE [...]
淨相關用於分析排除第三變項影響後,兩變數之間的關聯性,以下將說明其原理及SPSS操作。 [… [...]