所謂的決策實驗室分析法（Decision Making and Trial Evaluation Laboratory, DEMATEL）是由日內瓦Banelle協會所發明的分析方法，最初的目的在於找出環保、能源、種族…等種種問題的解決方案，可用來解決複雜難以直接理解的問題，透過比較變數之間的關係、繪製出矩陣與圖像化等方式來找出議題的核心問題，並期望提出改善的方法。目前，決策實驗室分析法已成功運用於營銷策略、系統控制、經營管理、群體決策…等多種領域上。
看完了上述的說明，大家是不是還感到一頭霧水呢，以下小編就來為大家舉一個例子看看吧！
例子：
在甲議題的分析上，透過文獻蒐集，可發現有A、B、C、D、E、F、G、H、I九種關鍵因素，且這些關鍵因素彼此之間又相互影響。
所以，研究者想透過問卷調查的方式，希望能找出這些關鍵因素的因果關係與影響程度。
一、定義因素及評量尺度
在問卷填寫的內容中，下表的第1欄與第1列分別為設計問題之定義因素，填答者需根據左邊第1列對應於右邊第1欄的影響程度，填入表格中空白格，分別以五個尺度進行區分，從無影響到極高影響分別為 0、1、 2、 3、 4 五個等級，並寫上數字，分別代表無相關、低度相關、中度相關、高度相關、極高度相關。
二、建立直接關係矩陣
當受訪者填寫完問卷後，即可得知不同因素之間的影響程度，並可建立出直接關係矩陣
三、建立正規化直接關係矩陣
建立正規化直接關係矩陣的公式如下：
正規化直接關係矩陣N，可由直接關係矩陣X乘以λ值：
四、建立直接/間接關係矩陣
得出正規化關係矩陣後，接下來便要建立直接/間接關係矩陣：
其中，I為單位矩陣，即對角線值為1其它地方值為0的矩陣。
五、由直接/間接關係矩陣T求出Di與Rj值
六、計算中心度(D+R)與原因度(D-R)
(Dk+Rk)為中心度，其中k = i = j = 1, 2,…, n，表示此因素影響及被影響的總程度，根據此值可顯現該因素k在所有問題中的核心程度；而(Dk–Rk)為原因度，表示此因素影響及被影響的差異程度，根據此值可顯現該因素k在所有問題中歸屬的因果程度，若為正值則該因素偏向為原因類，若為負值表該因素偏向為結果類。
七、繪製因果關係圖
因果關係圖可將各因素間複雜的關係進行簡化，展現出各因素對其他因素的影響情況，繪製因果圖時，以中心度(Dk+Rk)為橫軸，原因度(Dk–Rk )為縱軸，構成一個座標圖形。
圖1 因果關係圖各象限代表的意義與特性
資料來源：張冠羣(2020)。人工智慧創新應用之研究(為出版碩士論文)。臺灣師範大學工業教育學系。
以上便是有關決策實驗室分析法的分析步驟，大家有概念了嗎？
