如果你正在寫論文、做問卷分析,或是剛開始學習統計,SPSS描述性統計(Descriptive Statistics)是最常用、也最重要的第一步。透過描述性統計,可以快速了解資料分布情況,例如平均數、標準差、最大值、最小值、偏態、峰度等指標,為後續的t檢定、ANOVA、迴歸分析打下基礎。
一、 什麼是描述性統計?
描述性統計是用來整理、摘要、呈現資料特徵的方法,不涉及推論母體,只針對手上的樣本進行描述。
常見的描述性統計指標包括:
1.平均數(Mean):資料的平均值
2.中位數(Median):排序後位於中間的值
3.眾數(Mode):最常出現的值
4.標準差( Deviation):資料分散程度,為變異數開根號
5.變異數(Variance):資料分散程度,為標準差的平方
6.最小值(Minimum)
7.最大值(Maximum)
8.偏態(Skewness):分布是否偏左或偏右
9.峰度(Kurtosis):分布尖峰程度
在 SPSS 中,描述性統計通常用於:
1.問卷資料前處理
2.研究樣本基本資料呈現
3.檢查資料是否異常(例如極端值)
4.分析前的常態分布初步判斷
二、 如何使用描述性統計?
(一)點選上方選單的 [分析] → [敘述統計] → [敘述統計]
(二)將要分析的變數移到右側欄位後點選[選項]
(三)勾選要輸出的統計量,並點選[繼續] → [確定]
(四)SPSS 便會輸出描述性統計結果表
三、 如何使用次數分配?
如果想要進一步知道樣本的次數分布、百分比、中位數、眾數等資料,則可以使用次數分配表來觀察。
(一)點選上方選單的 [分析] → [敘述統計] → [次數分配表]
(二)同樣將要分析的變數移到右側欄位後點選[統計量]
(三)勾選要輸出的統計量,並點選[繼續] → [確定]
(四)SPSS 便會輸出次數分配表
四、 SPSS描述性統計常見問題 (FAQ)
Q1:為什麼SPSS無法選取某些變項?
可能原因:變項被設定成字串(String)或資料欄位格式錯誤(例如數字欄混入文字)。
解決方法:到「變數檢視(Variable View)」確認變項型態為「數值(Numeric)」。
Q2:為什麼平均數看起來怪怪的?
可能原因:有遺漏值(Missing Value)、量表反向題尚未反向計分、輸入錯誤(例如55寫成555)。
解決方法:先做次數分配檢查資料範圍是否有誤。
以上為描述性統計─IBM SPSS的說明,若有SPSS相關需求再請與我們聯繫,也請給我們一個google好評,謝謝~







