本文目的主要介紹如何帶入卡方值(χ2)及自由度(df)計算出對應的顯著性(p value)。
卡方分配（chi-square distribution）是統計學常用的一種機率分布，可應用於類別資料分析，例如
卡方獨立性檢定(The Chi-Squared Test of Independence)
卡方同質性檢定(Test of Homogeneity)
卡方適合度檢定(Test of Goodness-of-Fit)
本文以Excel軟體操作進行教學。
一、函數介紹
Excel本身提供新函數「CHISQ.DIST.RT」(舊函數為CHIDIST)，讓使用者能方便計算卡方分配的右尾機率值，此兩函數結果一致。
新函數語法如下，包含兩個參數(χ2為卡方值，deg_freedom為自由度)：
CHISQ.DIST.RT(χ2, deg_freedom)
舊函數語法，包含兩個參數(χ2為卡方值，deg_freedom為自由度)：
CHIDIST(χ2, deg_freedom)
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新舊函數語法中，χ2和deg_freedom皆為必填欄位。
當deg_freedom非整數時會取至整數。
若deg_freedom < 1 或 deg_freedom > 1010，函數會傳回 #NUM! 錯誤值。
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二、操作範例
假設A欄為卡方值，B欄為自由度，則在EXCEL中操作結果如下：
由結果可知，當卡方值為18.307，自由度為10，其顯著性為0.05。
這個函數可以用來查不同的卡方分配機率，在計算顯著性(p value)時十分方便。
