本文目的主要介紹如何帶入卡方值(χ2)自由度(df)計算出對應的顯著性(p value)

卡方分配(chi-square distribution)是統計學常用的一種機率分布,可應用於類別資料分析,例如
卡方獨立性檢定(The Chi-Squared Test of Independence)
卡方同質性檢定(Test of Homogeneity)
卡方適合度檢定(Test of Goodness-of-Fit)
本文以Excel軟體操作進行教學。

一、函數介紹

Excel本身提供新函數「CHISQ.DIST.RT」(舊函數為CHIDIST),讓使用者能方便計算卡方分配的右尾機率值,此兩函數結果一致。

新函數語法如下,包含兩個參數(χ2為卡方值,deg_freedom為自由度):
CHISQ.DIST.RT(χ2, deg_freedom)

舊函數語法,包含兩個參數(χ2為卡方值,deg_freedom為自由度):
CHIDIST(χ2, deg_freedom)

───
新舊函數語法中,χ2和deg_freedom皆為必填欄位。

當deg_freedom非整數時會取至整數。

若deg_freedom < 1 或 deg_freedom > 1010,函數會傳回 #NUM! 錯誤值。
───

二、操作範例

假設A欄為卡方值,B欄為自由度,則在EXCEL中操作結果如下:

由結果可知,當卡方值為18.307,自由度為10,其顯著性為0.05。
這個函數可以用來查不同的卡方分配機率,在計算顯著性(p value)時十分方便。