在進行問卷調查或數據分析時，我們拿到的一大堆數據往往雜亂無章。而「次數分配」（Frequency Distribution）是敘述統計中最基礎也最重要的第一步，它可以幫我們快速了解樣本的結構，例如：男女比例是多少？哪個年齡層的人最多？哪個選項選的人最多？
因此，本篇教學將透過「銀行顧客滿意度」的模擬案例，教您如何用SPSS 跑出次數分配表，並學會看懂報表中的術語。
一、「銀行顧客滿意度」模擬數據
假設我們隨機調查了15位顧客對銀行服務的滿意度，詢問了顧客的性別、年齡與滿意度，並將資料輸入進SPSS。
（一）編碼表（Codebook）
在輸入數據前，我們需要先定義數字代表的意義：
1.性別 (Gender)：1 =男，2 =女
2.年齡 (Age)：1 = 20歲以下，2 = 21-30歲，3 = 31歲以上
3.滿意度 (Satisfaction)：1 =非常不滿意，2 =不滿意，3 =普通，4 =滿意，5 =非常滿意
（二）SPSS 操作步驟
- 定義變數
在輸入完上述資料後，點擊SPSS左下的「變數視圖」，可以看到有ID、Gender、Age、Satisfaction四個欄位，這時，我們需要點選每個欄位的「值 (Values)」，並依據上述編碼進行設定，如在Gender欄位中，1的標籤為「男」、2的標籤為「女」。
如果不做這一步，報表只會顯示冷冰冰的數字，對於初學者來說容易看不懂結果。
- 執行分析
點選分析 (Analyze)→敘述統計 (Descriptive Statistics) →次數分配表 (Frequencies)，並將左側想要分析的變數移入右側的變數(Variables)框中。
在「統計量」的部分，我們可以根據自己想要知道的內容作勾選，例如在這裡勾選了最小值、最大值、平均值、標準差，再分別按下「繼續」與「確定」，就可以得到報表了。
（三）報表結果解讀
我們可以看到跑出了四個表格，第一個表格是三個變數的統計量，包括了樣本數（N）有幾個，還有各個變數的平均數、標準差、最小值、最大值等。這個表格可以幫我們快速檢視在資料輸入的過程中，有沒有誤植或是不合理的地方。
再來我們可以看到，三個變數都有次數分配表、百分比、有效百分比、累積百分比等欄位，我們以滿意度為例進行說明：
1.次數分配表：代表選擇不同選項的人數，例如選擇「非常滿意」有4人，「滿意」有6人。
2.百分比：填答人數÷總樣本數（包含沒填答的人），如「非常滿意」的計算方法為4÷15=26.7。
3.有效百分比：填答人數÷有填寫該欄的樣本數（排除遺漏值），在這個案例中，因為15人都有填寫，所以它跟百分比數字一樣。但如果有人沒填，這裡顯示的才是「真實的滿意度比例」。
4.累積百分比：由上往下加總的數字，代表「特定程度以下」的總比例。
所以，透過次數分配表，我們可以快速得出結論：「本銀行有超過六成 （40%+26.7%）的顧客持正面評價（滿意+非常滿意）。」
以上為次數分配表 ─ IBM SPSS的操作說明，若有SPSS相關需求再請與我們聯繫，也請給我們一個google好評，謝謝~
