統合分析（Meta-analysis）：整合研究證據的強大工具

在科學研究領域，我們經常會看到針對同一主題進行的多項研究，這些研究可能得出不同的結論，甚至相互矛盾。這時，統合分析（Meta-analysis）就成為了一個強大的工具，它可以系統性地整合多項研究的結果，提供更全面、更客觀的證據。

我們曾在文章中介紹如何透過CMA軟體進行藥物療效的Meta-analysis，如果要比較多種治療方式，則可以使用網路統合分析（Network Meta-analysis）。

什麼是統合分析？

統合分析是一種統計方法，將多項針對同一研究問題的獨立研究結果進行整合，通過定量分析，得出一個綜合性的結論，不僅可以提高統計檢驗力，還可以發現單一研究無法揭示的細微差異和趨勢。

統合分析的步驟

進行統合分析通常包括以下幾個關鍵步驟：

  1. 明確研究問題： 首先，需要明確定義要研究的問題，例如某種藥物對某種疾病的療效。
  2. 文獻檢索： 系統性地檢索相關的科學文獻，確保納入所有符合條件的研究。
  3. 研究篩選與評估： 根據預先設定的納入和排除標準，篩選出符合條件的研究，並評估其質量。
  4. 數據提取： 從納入的研究中提取所需的數據，例如效應量、樣本量等。
  5. 統計分析： 使用統計方法，將提取的數據進行整合分析，計算綜合效應量和置信區間。
  6. 結果解釋與報告： 解釋分析結果，並撰寫詳細的報告，包括研究方法、結果和討論。

統合分析的優勢

  • 提高統計檢驗力： 統合分析通過整合多項研究的數據，增加了樣本量，從而提高了統計檢驗力，更容易發現真實的效應。
  • 提供更客觀的證據： 統合分析採用系統性的方法，減少了主觀偏見，提供更客觀、更可靠的證據。
  • 發現細微差異和趨勢： 統合分析可以發現單一研究無法揭示的細微差異和趨勢，例如亞組效應、時間趨勢等。
  • 指導臨床實踐和政策制定： 統合分析的結果可以為臨床實踐和政策制定提供重要的參考依據。

統合分析的應用

統合分析廣泛應用於醫學、心理學、教育學、社會科學等領域。在醫學領域，統合分析常用於評估藥物療效、診斷準確性、預後因素等。在心理學領域，統合分析常用於研究心理干預效果、人格特質、社會行為等。

總結

統合分析是一種強大的研究工具，它可以系統性地整合多項研究的結果，提供更全面、更客觀的證據。隨著科學研究的發展，統合分析將在各個領域發揮越來越重要的作用。