本篇著重在於教你如何運用JASP的優勢，快速製作階層迴歸分析以及調節分析，節省數據整理的時間，效率完成統計分析作業。
【分析步驟】
開啟數據檔案後，點選「Regression」的「Linear Regression」。
將依變數放入在「Dependent Variable」，將自變數放入在「Independent Variable」。
如果想跑階層迴歸分析的話，可以在「Components」 的區塊，於「Add to null model」將模型一的變數勾選即可，在分析結果就會出現模型一和模型二的分析結果。
另外，補充說明如果想要跑調節分析，可以直接在「Components」的區塊的自變數和調節變數點選(會反藍底)，接著按下中間的箭頭，JASP就會自動將自變數和調節變數的交乘項新增到「Model Terms」。
【分析結果】
- 模型解釋力(R2)
- 模型一的解釋力(R2)= 3.9%
- 模型二的解釋力(R2)= 7.4%
- 模型檢定值(F)
- 模型一的檢定(F)=3.288，p = 0.012
- 模型二的檢定(F)=2.809，p = 0.003
- 分析結果
- 模型一：未有任何自變數顯著預測依變數
- 模型二：E1、E5、E6等三個自變數顯著預測依變數
