在進行驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA)或結構方程模型(structural equation modeling, SEM)時，可能會發現整體適配度指標尚待加強，此時建議可以檢查「修正指標(modification index, MI)」。
常見的修正指標為「測量誤差(measurement error)」，若測量誤差修正指標數值高於3.84，達顯著水準，表示這兩個題項之間的測量誤差具有相關性，建議可將此二個題項的測量誤差進行修正(Bagozzi & Yi, 1988)。
另外，也有學者將MI值設定為超過10以上，才進行修改模型的步驟(陳凱俐，2013；游錦雲、李思賢、李蘭、陳玉佩，2009)。
修正方式主要有兩種：
- 第一種方式為刪除題項(李琪明，2020；顏弘欽，2013)，通常會選擇MI值最高的題項刪除，再執行一次分析，重複此刪除過程，直到獲得良好的模型適配度(姜淳方、李昀修，2012)。
- 第二種方式為將兩個題項的測量誤差以共變的方式呈現(梁世安、余國瑋，2005)。因為誤差具有相關性，表示這兩個題項過於相似，填答者較難以區辨兩者的差異，所導致的情況，故建議採用此種方式，需要提供詳細說明，例如理論或文獻回顧說明這兩個題目都相當重要，且確實是兩個不同的測量內容。
參考文獻
李琪明(2020)。多面向道德情意量表之發展與信效度考驗。教育心理學報，51(4)，561-583。
姜淳方、李昀修(2012)。台灣連鎖速食餐廳屬性、享樂及功利價值、行為意圖關係之研究-以台灣 Y 世代消費者為例。行銷科學學報，8(1)，77-95。
梁世安、余國瑋(2005)。以科技接受模式探討二輪式電動代步車消費者接受程度。行銷評論，2(2)，135-148。
陳凱俐(2013)。青少年知覺父母知識、家庭關係與接觸偏差同儕預測非法藥物使用之模型檢定(未出版之碩士論文)。國立臺灣師範大學，台北市。
游錦雲、李思賢、李蘭、陳玉佩(2009)。兒童內化行為問題測量工具的建立及其信效度研究。測驗學刊，56(3)，295-319。
顏弘欽(2013)。個人－工作適配理論的實證分析：以國小教師為例。嘉大教育 研究學刊，31，59-83。
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the academy of marketing science, 16(1), 74-94.
