在社會科學的研究中,除了探討個人層次(individual-level)變項之間的關聯性之外,人與社會/環境的互動亦為研究者相當有興趣探討的議題,然而此研究議題通常會蒐集到多層次(multi-level)的資料結構,例如探討學生是鑲嵌(nested)在班級中,需特別考量多層次研究資料的統計分析方法。

依據先前Mplus的基礎介紹,因為都屬於個人層次的分析,所以並未提及Mplus分析當中「Analysis」的類型,然而,本篇需為之後的多層次分析奠下基礎,故本篇先介紹Mplus在進行多層次分析時,需特別標註資料分析的型態。

範例:研究資料為3間學校,10個班級,每個班級共有20位學生填答自我效能和英文學習能力問卷,如後說明不同Analysis語法的差異,以及使用的情況。

  1. Type = Complex;

!不分析多層次的資料,但是會控制多層次的資料結構。

!分析時會控制班級層次,但是僅探討學生自我效能和英文學習能力之關係。

 

  1. Type = Twolevel;

!此資料結構具備兩個層級的資料。

!分析班級(班級層次)和學生(個人層次)的自我效能和英文學習能力之關係。

 

  1. Type = threelevel;

!此資料結構具備三個層級的資料。

!分析學校(學校層次)、班級(班級層次)和學生(個人層次)的自我效能和英文學習能力之關係。

 

Mplus的Analysis你學會了嗎?