Mplus軟體購買:

Mplus是一款專為處理統計建模的軟體,特別適合從事統計分析、資料挖掘和模式預測的專業人士。無論您是來自學術界、產業界,還是醫藥、生物科技領域,Mplus都能幫助您發現複雜數據背後的價值。
Mplus 功能概覽
Mplus 是一個變數建模程序,具有多種分析功能:
探索性因素分析 | Exploratory factor analysis |
結構方程式建模 | Structural equation modeling |
項目反應理論分析 | Item response theory analysis |
成長建模 | Growth modeling |
存活分析(連續時間和離散時間) | Survival analysis (continuous- and discrete-time) |
時間序列分析(N=1且多層次) | Time series analysis (N=1 and multilevel) |
混合建模(潛在類別分析) | Mixture modeling (latent class analysis) |
縱向混合建模(隱馬可夫、潛在轉移分析、潛在類別成長分析、成長混合分析) | Longitudinal mixture modeling (hidden Markov, latent transition analysis, latent class growth analysis, growth mixture analysis) |
多層次分析 | Multilevel analysis |
複雜的調查數據分析 | Complex survey data analysis |
貝葉斯分析 | Bayesian analysis |
蒙特卡羅模擬 | Monte Carlo simulation |

Mplus 版本介紹
Mplus版本1於1998年11月發布,共有8個版本,目前最新版為2024年5月3日推出的Version 8.11。第8版主要增加了Time Series Analysis of Intensive Longitudinal Data Using Residual Dynamic Structural Equation Modeling (RDSEM)功能。
Mplus 建模框架
資料建模的主要目的是用簡潔明了的方式描繪數據結構,幫助使用者理解並進一步解釋其含義。基本上,資料建模可視為一組變量間關係的具體表達形式,下圖顯示了Mplus軟體中可建構的各種關係類型。

在圖中,矩形表示已觀測到的變量,這些變量可能是結果變量或背景變量。其中,背景變量被標記為x;而結果變量根據特性分為連續型或離散型,分別標記為y和u。離散型結果變量包括二元、序列分類(有序)及非序列分類(名義)以及計數型變量。圓形則代表潛在變量,既包括連續型潛變量(標記為 f),也包括分類型潛變量(標記為 c)。
圖中的箭頭指示變量間的迴歸關係,此外,圖中未明確表示的迴歸關係,也涵蓋了觀察結果變量、連續潛在變量及分類潛在變量之間的關聯性。針對不同類型的結果變量,Mplus提供多樣化的迴歸模型可供分析。
Mplus 購買流程

Mplus 購買方案
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