本篇介紹Mplus的驗證性因素分析(confirmatory factor analysis)之語法內容，並用一個示範例題輔以說明。
基於Mplus以英文語言為主，在語法後面標註「!」之符號後的文字說明軍不會納入分析，只是協助給分析者自己備註的內容，同樣地，這些備註內容請以英文撰寫，本篇以下中文文字僅提供給大家參考，請勿在Mplus中撰寫中文，以避免Mplus執行失敗。
【例題】五大人格的驗證性因素分析
【例題Mplus語法】
TITLE: CFA analysis
！這邊可以填寫這個分析方法的名稱，或你想要的檔名名稱均可。
DATA: FILE = CFA.dat;
!請將數據檔案與Mplus檔案放在同一個資料夾，並直接將數據檔案放在「=」的右邊，每次結束一個語法設定請記得加上「;」
VARIABLE: NAMES = A1-A8 B1-B8 C1-C8 D1-D8 E1-E8;
!請依據數據檔案由左至右的順序，將變數命名，這個範例有五個子構念，所以將他們用不同代碼區分，之後會比較好辨認。
USEVARIABLE= A1-A8 B1-B8 C1-C8 D1-D8 E1-E8;
!請將這次分析有用到的變數羅列在「=」的右邊。
MODEL:
A by A1-A8;
B by B1-B8;
C by C1-C8;
D by D1-D8;
E by E1-E8;
! by的設定做為潛在變項與觀察變項之連結，此部份A、B、C、D、E分別代表五種人格特質。
!by 後面第一個觀察變項的路徑係數為1。
OUTPUT: Sampstat STDYX;
!若要產出一般為標準化的結果請輸入「Sampstat」，若想要知道標準化結果則請輸入「STDYX」，在說明因素負荷量時，多以標準化解為說明。
【例題Mplus結果】
成功跑出Mplus結果時會出現一個新的output檔案，請將這個檔案開啟，首先會先看到Mplus當初撰寫的語法。
接著，結果會告訴你在這筆資料中有幾筆樣本，幾個變數，建議可從此部分檢查是否符合原分析架構。
同時，結果會告訴你在這筆資料中納入變項的平均數。
Mplus會提供模型適配度，如χ2、CFA、TLI、RMSEA、SRMR等適配度指標。
在「Model Result」的部分，可以看到未標準化的因素負荷量，如A1的因素負荷量設先被設定為1，A2的未標準化因素負荷量為0.941，以此類推。
在「standardized model results」的部分，則是提供因素負荷量的標準化解，如A1的標準化因素負荷量為0.693，A2的標準化因素負荷量為0.735。
Mplus的驗證性因素分析，你學會了嗎?
