本篇介紹Mplus的「結構方程模型(Structural Equation Modelling, SEM)」之語法內容，並透過例題向大家示範如何分析撰寫SEM的語法。
雖然Mplus的語言以英文為主，但為了快速讓大家瞭解Mplus的語法基礎概念，所以我們在介紹Mplus每個語法細節後面加註「!」之符號，並在此符號後面說明該語法的用途，但是請大家實際在分析時，建議在「!」的文字仍以英文為主，請勿在Mplus中撰寫中文，以避免Mplus執行失敗。
【例題】結構方程模型分析
A、B、C為自變數
D為中介變數
E為依變數
【例題Mplus語法】
TITLE: SEM analysis
！這邊可以填寫這個分析方法的名稱，或你想要的檔名名稱均可。
DATA: FILE = SEM.dat;
!請將數據檔案與Mplus檔案放在同一個資料夾，並直接將數據檔案放在「=」的右邊，每次結束一個語法設定請記得加上「;」
VARIABLE: NAMES = A1-A8 B1-B8 C1-C8 D1-D8 E1-E8;
!請依據數據檔案由左至右的順序，將變數命名，這個範例有五個構念，所以將他們用不同代碼區分，之後會比較好辨認，其中A、B、C均為自變數，D為中介變數，E為依變數。
USEVARIABLE= A1-A8 B1-B8 C1-C8 D1-D8 E1-E8;
!請將這次分析有用到的變數羅列在「=」的右邊。
MODEL:
A by A1-A8;
B by B1-B8;
C by C1-C8;
D by D1-D8;
E by E1-E8;
D E on A B C;
E on D;
! by的設定做為潛在變項與觀察變項之連結，此部份A、B、C、D、E分別代表五個潛在構念，而A1-A8、B1-B8、C1-C8、D1-D8、E1-E8則均為觀察變項。
!by 後面第一個觀察變項的路徑係數為1。
! on的設定為探討潛在構念之預測關係。
OUTPUT: Sampstat STDYX;
!若要產出一般為標準化的結果請輸入「Sampstat」，若想要知道標準化結果則請輸入「STDYX」，在說明因素負荷量時，多以標準化解為說明。
【例題Mplus結果】
成功跑出Mplus結果時會出現一個新的output檔案，請將這個檔案開啟，首先會先看到Mplus當初撰寫的語法。
接著，結果會告訴你在這筆資料中有幾筆樣本，幾個變數，建議可從此部分檢查是否符合原始資料。
此範例原始資料包含328個樣本，40個觀察變項，5個潛在構念。
Mplus也會提供基本的統計分析，例如平均數與相關分析。
在「correlation」之處，可查看每個觀察變數之相關係數。
Mplus會提供模型適配度，如χ2、CFA、TLI、RMSEA、SRMR等適配度指標。
在「Model Result」的部分，可以看到未標準化的因素負荷量，如A1的因素負荷量設先被設定為1，A2的未標準化因素負荷量為0.941，以此類推。
在「standardized model results」的部分，則是提供因素負荷量的標準化解，如A1的標準化因素負荷量為0.693，A2的標準化因素負荷量為0.735。
最後，五個潛在構念之預測關係如下，根據分析結果顯示：A和B正向顯著預測D(中介變數)；且A、B和D亦均正向顯著預測E(依變數)，支持D在「A與E」以及「B與E」關係中具有部分中介效果。
Mplus的SEM你學會了嗎?
