本篇主要介紹無母數分析的用法,以及SPSS的操作方法

 

一、有母數統計 vs. 無母數統計

 

有母數統計

  • 需假設母體為一已知模型,甚至需假設母體為常態分配
  • 一般常用的t-test、F-test、ANOVA檢定等都是針對常態母體,或是大樣本所推導出的統計方法

 

無母數統計

  • 不受特定母體分配限制
  • 推論時所使用的抽樣分配通常與母體分配無關,稱為「分配自由化」(Distribution Free)
  • 可針對小樣本且資料不符合常態分配的樣本進行估計

 

二、符號檢定

 

無母數統計的檢定方法有許多,以下便以最常用的「符號檢定」(sign test)進行介紹:

 

  • 適用於不確定母體分佈型態且樣本數量稀少的情況
  • 可用來比較兩組非獨立樣本的觀察值
  • 適用於配對樣本,計算每一對樣本的差距,不僅考慮差值的正負號,同時考慮差值的大小等級

 

三、SPSS操作

 

本研究使用SPSS 25 進行操作,分別針對「二個相關樣本」與「二個獨立樣本」進行案例操作

 

A.二個相關樣本:兩組變數有關連性

 

(一)點選「分析」→「無母數檢定」→「舊式對話框」→「二個相關樣本」

 

 

(二)分別將「入職成績」及「工作表現」放入檢定配對欄中,並於檢定類型勾選「符號」

 

 

(三)在選項中勾選「敘述統計」

 

 

(四)按下「確定」跑出分析結果後,可發現最後檢定統計量的顯著性為0.727,未達0.05的顯著水準,故而可推論員工的「入職成績」與「工作表現」沒有顯著相關。

 

 

B.二個獨立樣本:兩組變數彼此獨立

 

(一)點選「分析」→「無母數檢定」→「舊式對話框」→「二個獨立樣本」

 

 

(二)分別將「成績」放入檢定變數清單,「組別」放入分組變數

 

 

(三)在定義群組中分為「1」和「2」

 

 

(四)在選項中勾選「敘述統計」

 

 

(四)按下「確定」跑出分析結果後,可發現最後檢定統計量的顯著性為0.690,未達0.05的顯著水準,故而可推論「成績」與「組別」沒有顯著相關。