本篇主要介紹無母數分析的用法，以及SPSS的操作方法
一、有母數統計 vs. 無母數統計
有母數統計
- 需假設母體為一已知模型，甚至需假設母體為常態分配
- 一般常用的t-test、F-test、ANOVA檢定等都是針對常態母體，或是大樣本所推導出的統計方法
無母數統計
- 不受特定母體分配限制
- 推論時所使用的抽樣分配通常與母體分配無關，稱為「分配自由化」(Distribution Free)
- 可針對小樣本且資料不符合常態分配的樣本進行估計
二、符號檢定
無母數統計的檢定方法有許多，以下便以最常用的「符號檢定」(sign test)進行介紹：
- 適用於不確定母體分佈型態且樣本數量稀少的情況
- 可用來比較兩組非獨立樣本的觀察值
- 適用於配對樣本，計算每一對樣本的差距，不僅考慮差值的正負號，同時考慮差值的大小等級
三、SPSS操作
本研究使用SPSS 25 進行操作，分別針對「二個相關樣本」與「二個獨立樣本」進行案例操作
A.二個相關樣本：兩組變數有關連性
(一)點選「分析」→「無母數檢定」→「舊式對話框」→「二個相關樣本」
(二)分別將「入職成績」及「工作表現」放入檢定配對欄中，並於檢定類型勾選「符號」
(三)在選項中勾選「敘述統計」
(四)按下「確定」跑出分析結果後，可發現最後檢定統計量的顯著性為0.727，未達0.05的顯著水準，故而可推論員工的「入職成績」與「工作表現」沒有顯著相關。
B.二個獨立樣本：兩組變數彼此獨立
(一)點選「分析」→「無母數檢定」→「舊式對話框」→「二個獨立樣本」
(二)分別將「成績」放入檢定變數清單，「組別」放入分組變數
(三)在定義群組中分為「1」和「2」
(四)在選項中勾選「敘述統計」
(四)按下「確定」跑出分析結果後，可發現最後檢定統計量的顯著性為0.690，未達0.05的顯著水準，故而可推論「成績」與「組別」沒有顯著相關。
