以測量尺度找出適合的統計分析方法-永析統計諮詢

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在進行研究設計需先瞭解測量變項(variable)是屬於何種測量尺度。

以大架構來看,可先將變項分為「類別變項」(categorical variable)「連續變項」(continuous variable),其中類別變項可再細分為名義變項(nominal scale)和次序變項(ordinal scale);連續變項則亦可細分為等距變項(interval scale)和等比變項(ratio scale),詳細各測量尺度說明請見下圖。

研究者須依據其自變項與依變項的測量尺度,選擇合適的統計分析方法:

  • 當自變項為「連續」,依變項為「連續」,可採用相關分析、簡單/多元迴歸分析、路徑分析等。
  • 當自變項為「連續」,依變項為「不連續」,可採用羅吉斯分析、區別分析等。
  • 當自變項為「不連續」,依變項為「連續」,可採用獨立/相依t檢定、變異數分析、共變數分析等。
  • 當自變項為「不連續」,依變項為「不連續」,可採用描述性統計分析、卡方檢定等。

基於研究者探討變項之尺度會直接影響其可採用的統計分析方法,建議在擬定研究架構圖時,即需同時考量預計採用的統計分析方法唷!

2018-09-27T16:40:20+00:00九月 27th, 2018|Categories: 最新消息, 論文實務|Tags: , , |