先前文章介紹過測量變項有四種測量尺度,需依照測量尺度找尋合適的統計分析方法,詳細介紹請見https://www.yongxi-stat.com/scale-stat/

根據先前的介紹,相關分析僅能探討兩個連續變項,所以如果想要探討類別變項和連續變項的相關係數時,則會遭遇到困難。此時,則需要將類別變項進行虛擬編碼(dummy code)的形式,轉換為連續變項的概念後,即可進行相關分析。

例如:我們想瞭解教育程度和薪資的相關程度,因為教育程度屬於「名義變項」,所以無法直接將教育程度變數和薪資變數同時放入相關係數,此時我們可以利用SPSS統計分析軟體提供的「建立虛擬變數」直接協助我們獲取虛擬編碼。

備註:此功能適用在SPSS 22.0版本以上。

Step 1:開啟SPSS資料

Step 2轉換→建立虛擬變數

Step 3:將教育程度選入在建立虛擬變數的欄位中,並在「根名稱」中輸入新的虛擬變數名稱(可自行定義),再按下確定即可。

Step 4:按下確定後,SPSS會開始執行虛擬變數,並在結果處告訴我們虛擬變數的編碼。

Step 5:執行完畢後,SPSS的資料檔會出現3個欄位。

解讀方式為,若想要將教育程度=1為基準點/參照點,直接在相關分析中放入教育程度dummy2和教育程度dummy3即可。

SPSS的虛擬變數轉換,你學會了嗎?