先前文章介紹過測量變項有四種測量尺度，需依照測量尺度找尋合適的統計分析方法，詳細介紹請見http://www.yongxi-stat.com/scale-stat/

根據先前的介紹，相關分析僅能探討兩個連續變項，所以如果想要探討類別變項和連續變項的相關係數時，則會遭遇到困難。此時，則需要將類別變項進行虛擬編碼（dummy code）的形式，轉換為連續變項的概念後，即可進行相關分析。

例如：我們想瞭解教育程度和薪資的相關程度，因為教育程度屬於「名義變項」，所以無法直接將教育程度變數和薪資變數同時放入相關係數，此時我們可以利用SPSS統計分析軟體提供的「建立虛擬變數」直接協助我們獲取虛擬編碼。

備註：此功能適用在SPSS 22.0版本以上。

Step 1：開啟SPSS資料

Step 2：轉換→建立虛擬變數

Step 3：將教育程度選入在建立虛擬變數的欄位中，並在「根名稱」中輸入新的虛擬變數名稱(可自行定義)，再按下確定即可。

Step 4：按下確定後，SPSS會開始執行虛擬變數，並在結果處告訴我們虛擬變數的編碼。

Step 5：執行完畢後，SPSS的資料檔會出現3個欄位。

解讀方式為，若想要將教育程度=1為基準點/參照點，直接在相關分析中放入教育程度dummy2和教育程度dummy3即可。

SPSS的虛擬變數轉換，你學會了嗎?