SPSS套裝分析軟體提供許多常見的統計分析功能，包含描述性統計、差異性檢定、相關分析、迴歸分析、探索性因素分析、內部一致性分析、無母數分析等。
然而，隨著學術研究的發展，研究者欲探究的架構愈趨複雜，以迴歸分析為例，其只能計算多個自變數預測單一個依變數，若要使用SPSS軟體分析中介模型，則需要經歷多個步驟加以驗證。此外，若研究架構模型中同時存有中介和調節效果的模型，SPSS軟體也只能協助研究者分段檢驗結果，但此分段檢驗的結果與整體檢驗的結果會是一樣的嗎?這個答案值得我們進一步思考。
為了解決上述之問題，Hayes學者發展出免費的PROCESS分析模組，可直接套用在原先SPSS軟體中，協助研究者直接分析複雜的研究架構，不需要逐一檢驗每條預測的研究假說，因此本篇主要目的為介紹如何使用PROCESS，協助你更快上手操作PROCESS。
在安裝PROCESS之前，請先確認你電腦中SPSS軟體的版本是否為17.0以上的版本，方才能夠安裝PROCESS。再者，請至Hayes學者的官方教學網站下載PROCESS (PROCESS 安裝檔連結網址：http://processmacro.org/index.html)，請根據內文說明安裝。
PROCESS 操作Example
【例題】探討學生的數學成績在語言能力對智商具有中介效果，且性別在語言能力對數學成績關係中具有調節效果。
1、在SPSS中輸入欲分析之資料
2、PROCESS分析：分析→迴歸→PROCESS v3.3 by Andrew F. Hayes (成功安裝後即會出現此部分，若沒有出現，表示安裝失敗)
3.輸入變數
依變數：智商(Y)
自變數：語言能力(X)
中介變數：數學成績(Me)
調節變數：性別(Mo)
4.選擇model number：請依據研究架構選擇合適的model number，本範例的模型為Model 7。
關於model number如何選擇，本篇挑選出常見的8個模型提供給大家參考。
Model 1：調節變數M在自變數X與依變數Y之調節效果
Model 2：調節變數M和W在自變數X與依變數Y之調節效果
Model 3：調節變數W與M的交乘在自變數X與依變數Y之調節效果
Model 4：中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果
Model 5：中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果，以及調節變數W在自變數X與依變數Y之調節效果
Model 6：2個(含)以上中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果
Model 7：中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果，以及調節變數W在自變數X與中介變數M之調節效果(本次範例模型)
Model 8：中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果，以及調節變數W在「自變數X與中介變數M」和「自變數X與依變數Y」之調節效果
5、分析結果
本範例之自變數：語言能力(X)，依變數：智商(Y)，中介變數：數學成績(Me)，調節變數：性別(Mo)，其分析結果如下。
(1)、性別調節效果分析
由下表的Int_1(表示語言x性別這個調節效果變數)可知，性別在語言能力與數學成績關係中的具有顯著的正向調節效果(p =.0483 < .05)。
(2)、性別調節型中介效果分析
性別的直接調節效果其下界和上界分別為-.3827和0.9885，包含0，所以未達統計顯著；
性別的調節中介效果其下界和上界分別為-.4663和0.1960，包含0，所以未達統計顯著，
總合以上兩點可之性別、數學成績跟智商三者之間不存在調節型中介的關係。
參考資料
．Hayes, A. F. (2017). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Guilford Publications.
．Hayes, A. F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (2nd edition). New York: The Guilford Press.
．中介和調節模型之簡介Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis連結網址 http://www.personal.psu.edu/jxb14/M554/specreg/templates.pdf
