SPSS套裝分析軟體提供許多常見的統計分析功能,包含描述性統計、差異性檢定、相關分析、迴歸分析、探索性因素分析、內部一致性分析、無母數分析等。

然而,隨著學術研究的發展,研究者欲探究的架構愈趨複雜,以迴歸分析為例,其只能計算多個自變數預測單一個依變數,若要使用SPSS軟體分析中介模型,則需要經歷多個步驟加以驗證。此外,若研究架構模型中同時存有中介和調節效果的模型,SPSS軟體也只能協助研究者分段檢驗結果,但此分段檢驗的結果與整體檢驗的結果會是一樣的嗎?這個答案值得我們進一步思考。

為了解決上述之問題,Hayes學者發展出免費的PROCESS分析模組,可直接套用在原先SPSS軟體中,協助研究者直接分析複雜的研究架構,不需要逐一檢驗每條預測的研究假說,因此本篇主要目的為介紹如何使用PROCESS,協助你更快上手操作PROCESS。

在安裝PROCESS之前,請先確認你電腦中SPSS軟體的版本是否為17.0以上的版本,方才能夠安裝PROCESS。再者,請至Hayes學者的官方教學網站下載PROCESS (PROCESS 安裝檔連結網址:http://processmacro.org/index.html),請根據內文說明安裝。

PROCESS 操作Example

【例題】探討學生的數學成績在語言能力對智商具有中介效果,且性別在語言能力對數學成績關係中具有調節效果。

  1. 在SPSS中輸入欲分析之資料

2.PROCESS分析分析→迴歸→PROCESS v3.3 by Andrew F. Hayes (成功安裝後即會出現此部分,若沒有出現,表示安裝失敗)

3.輸入變數

依變數:智商(Y)

自變數:語言能力(X)

中介變數:數學成績(Me)

調節變數:性別(Mo)

4.選擇model number請依據研究架構選擇合適的model number

關於model number如何選擇,本篇挑選出常見的8個模型提供給大家參考。

Model 1:調節變數M在自變數X與依變數Y之調節效果

Model 2:調節變數M和W在自變數X與依變數Y之調節效果

Model 3:調節變數W與M的交乘在自變數X與依變數Y之調節效果

Model 4:中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果

Model 5:中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果,以及調節變數W在自變數X與依變數Y之調節效果

Model 6:2個(含)以上中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果

Model 7:中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果,以及調節變數W在自變數X與中介變數M之調節效果

Model 8:中介變數M在自變數X與依變數Y之中介效果,以及調節變數W在「自變數X與中介變數M」和「自變數X與依變數Y」之調節效果

5.分析結果

性別在語言能力與數學成績關係中的具有顯著的調節效果(p =.0483 < .05)。

性別的直接調節效果其下界和上界分別為-.3827和0.9885,包含0,所以未達統計顯著。

參考資料

.Hayes, A. F. (2017). Introduction to mediation, moderation, and conditional  process analysis: A regression-based approach. Guilford Publications.

.Hayes, A. F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (2nd edition). New York: The Guilford Press.

.中介和調節模型之簡介Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis連結網址 http://www.personal.psu.edu/jxb14/M554/specreg/templates.pdf