SPSS和SAS都是在進行資料分析時常用的統計軟體，在銀行業中經常會需要串接資料庫及分析大型數據庫，SPSS易於上手，適合各種層級的統計分析師，且處理大型資料時較不易產生延誤的情況；而SAS功能模組則更加完整，適合複雜的統計分析和數據探勘，但也需要較高的學習與租賃成本。

一、SPSS v.s. SAS的選擇

在選擇分析工具時，SPSS與SAS這兩套軟體，長期以來被視為資料分析的兩大主流。不過，針對銀行實務分析需求，SPSS更適合更簡潔、高效率、跨平台的分析情境，尤其對於希望避免高成本與繁複流程的使用者來說，SPSS提供更多元且具彈性的選擇。

以下是SPSS和SAS兩套軟體在使用上的分析比較：

二、為何越來越多銀行用戶轉為使用SPSS？

（一）輕巧易用，節省人力成本

SPSS 提供清晰的點擊式操作介面，對於銀行用戶常使用的迴歸分析、邏輯迴歸與類神經網路預測模型，即使是非資料科學背景的人員也能快速上手，減少對統計人力的依賴。

（二）價格具競爭力，專案預算容易控管

相較SAS高昂的授權費用，SPSS可依實際功能模組按需搭配，不僅可大幅降低初期建置成本，也能避免資源浪費。

（三）遠端操作靈活，支援多機協同作業

本公司提供遠端連線服務，讓分析人員可透過遠端桌面，隨時進行模型建置與分析，實現工作場域的彈性化。

（四）輸出結果可直接複製貼上至文書處理軟體

SPSS跑出的結果可直接複製貼上至word、excel、ppt等文書作業軟體，節省格式轉換的程序與時間，方便報告的撰寫與製作。

三、我應該選擇SPSS還是SAS？

整體而言，如果只需要進行基本的統計分析，且沒有太高的模型需求，SPSS 是個不錯的選擇。但如果需要進行複雜的統計分析和資料探勘，且願意投入更多的時間與金錢，SAS則為更佳的選擇。其實，選擇哪種軟體主要取決於具體的需求和預算，建議根據上述比較和自己的情況進行選擇。

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