STATA 多元迴歸分析

我們在之前的文章介紹過多元迴歸的基本概念，以及SPSS操作多元迴歸分析的方式，相關細節可以參考SPSS多元迴歸分析這個連結。本文主要是以STATA軟體進行多元迴歸分析，操作方式包含以下幾個步驟。

一、資料匯入

本次分析的資料包含學生的ID、IQ、Age及Grade，希望透過學生的IQ及Age去預測Grade，樣本數共有18人，資料介面參考如下。

二、進行分析

(一)進入迴歸分析

我們先從下圖介面上的Statistics點進去，選擇Linear models and related，接著點選Linear regression。一般執行迴歸分析會需要確認變數的常態性、直線性跟變異數同質性，本次教學先假設資料符合此三條件，故直接進行多元迴歸的操作。

(二)選擇變數

我們把依變數放入Dependent variable中，自變數放入Independent variables中，接著點選OK即可。STATA在多元迴歸中還可以設定不同條件的標準誤，例如Robust standard error，這些細節的操作我們會在往後的教學提及。

(三)產出結果

下圖中regress Grade IQ Age便是STATA跑出來的code，分析者可以把這些code存起來，以便之後重複使用。由結果我們可以得知，IQ的t值為5.88，p小於.001達顯著；Age的t值為-0.33，p為0.746未達顯著。由此可知，當學生IQ越高，其Grade越好，年齡則對Grade沒有顯著影響。

以上為多元迴歸分析的操作範例，希望對大家有所幫助~