在這個追求各種數據指標的世代,若具備基礎統計理論與分析的知識,在解讀已經數據分析報告時,則更能夠瞭解數據背後代表的意義。如後分別簡介常見的統計分析方法。

一、描述性統計(Descriptive Statistic Analysis):通常會使用平均數、標準差、次數以及百分比說明數據的分布情況。

二、信度分析(Reliability Analysis):檢驗量表的一致性程度,可採用內部一致性信度(Cronbach’s α)、再測信度(test-retest method)、折半信度(split-half method)、複本信度(equivalent-forms method)以及庫李信度(Kuder-Richardson reliability)進行評估。

三、效度分析:檢驗量表是否可測量到欲瞭解之構念,測量效度的種類包含內容效度(content validity)、效標關聯效度(criterion-related validity)以及建構效度(construct validity)。

四、獨立/相依樣本t檢定(Independent / Pair Samples t-test):瞭解兩組平均數之間是否達到顯著差異。

五、單因子變異數分析(One-Way ANOVA Analysis):瞭解三組以上之平均數是否達到顯著差異,若達顯著差異,則需進行事後比較。

六、相關分析(Correlation Analysis):瞭解兩個變數之間的關聯性,相關係數愈接近正負1時,表示兩個變數的關聯性程度愈高。

七、迴歸分析(Regression Analysis):主要用以瞭解自變數對於依變數的影響力,自變數可為單一變數或多個變數。