逐步迴歸分析(stepwise regression analysis)主要的目的是在眾多的自變數中，找出最能夠預測依變數的因素，分析結果會逐一找出影響依變數的關鍵自變數，亦即此分析方法會先挑選與依變數關係較為密切的自變數。

關於逐步迴歸分析方法有許多程序可以選擇，常見的有：

  1. 前進選擇法(Forward Selection Procedure)：選擇與依變數最高相關的自變數
  2. 反向淘汰法(Backward Elimination Procedure)：首次將所有自變數放入模型中，接著排除對模型貢獻最小的自變數。
  3. 逐步迴歸法(Stepwise)：為前進選擇法和反向淘汰法的綜合版本，先挑選出與依變數最為相關的自變數，再採用反向淘汰法檢查是否選了貢獻性過小的自變數。

 

考量到逐步迴歸分析方法，優先挑選的自變數並未依據理論基礎，所以僅能將此分析方法視作為探索性研究的檢驗方式。

 

參考文獻

孫頌賢(2014)。家庭分化與家庭暴力經驗對愛情依戀的預測。教育心理學報，45(3)，349-366。

陳奐妤、林杏足(2016)。國中資優生完美主義類型、生活壓力與幸福感之相關研究。特殊教育學報，43，29-61。