調節效果

【JASP 迴歸分析】

本篇著重在於教你如何運用JASP的優勢，快速製作階層迴歸分析以及調節分析，節省數據整理的時間，效率完成統 [...]

Dai Paul2020-08-07T19:59:15+08:007 8 月, 2020|Categories: JASP, 最新消息, 相關與迴歸分析|Tags: analysis, JASP, regression, SPSS, yongxistat, 交乘項, 統計分析, 統計分析軟體, 統計諮詢, 統計顧問, 自變數, 調節效果, 調節模型, 調節變數, 迴歸分析, 階層迴歸|

【Mplus 調節效果分析】

本篇介紹Mplus的調節效果分析之語法內容，並用一個示範例題進行說明。 […]

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Dai Paul2020-06-05T20:44:05+08:005 6 月, 2020|Categories: Mplus, 最新消息|Tags: data, effect, model. result, moderator, Mplus, multi, regression, 統計. 顧問, 語法, 調節效果, 調節檢定, 諮詢, 軟體|

【比較不同中心化對調節效果之影響】

先前已介紹過在進行調節效果檢驗時，為了降低多元共線性之問題，因此需將自變項和調節變項交乘之前，建議須先將自變項 [...]

Dai Paul2020-03-29T14:14:03+08:0029 3 月, 2020|Categories: 最新消息, 相關與迴歸分析|Tags: entered, moderator, variable, 去中心化, 平減, 標準化, 統計諮詢, 調節效果|

【繪製調節效果交互作用圖】

繼先前提及在分析調節效果模型之前，需要先採取標準化分數或去中心化的方式計算交互作用交乘項，以降低多元共線 [...]

Dai Paul2020-02-03T14:30:19+08:0023 10 月, 2019|Categories: 最新消息, 相關與迴歸分析|Tags: 交互作用, 多元共線性, 永析統計, 繪圖, 調節效果|

【多元共線性之解決方法－以調節效果為例】

多元共線性(multicollinearity)問題為當兩個(含)以上的預測變數之間具有高度相關性，導致 [...]

Dai Paul2020-02-03T14:30:31+08:0020 10 月, 2019|Categories: 最新消息, 相關與迴歸分析|Tags: 去中心化, 多元共線性, 多元迴歸, 平減, 標準化, 調節效果, 調節變數|

【SPSS-PROCESS外掛程式分析中介效果和調節效果】

SPSS套裝分析軟體提供許多常見的統計分析功能，包含描述性統計、差異性檢定、相關分析、迴歸分析、探索性因 [...]

Dai Paul2023-06-01T15:49:04+08:0012 9 月, 2019|Categories: 最新消息, 相關及迴歸分析|Tags: PROCESS, SPSS, yongxistat, 中介效果, 調節效果|