調節變數

【JASP 迴歸分析】

本篇著重在於教你如何運用JASP的優勢，快速製作階層迴歸分析以及調節分析，節省數據整理的時間，效率完成統 [...]

Dai Paul2020-08-07T19:59:15+08:007 8 月, 2020|Categories: JASP, 最新消息, 相關與迴歸分析|Tags: analysis, JASP, regression, SPSS, yongxistat, 交乘項, 統計分析, 統計分析軟體, 統計諮詢, 統計顧問, 自變數, 調節效果, 調節模型, 調節變數, 迴歸分析, 階層迴歸|

【多元共線性之解決方法－以調節效果為例】

多元共線性(multicollinearity)問題為當兩個(含)以上的預測變數之間具有高度相關性，導致 [...]

Dai Paul2020-02-03T14:30:31+08:0020 10 月, 2019|Categories: 最新消息, 相關與迴歸分析|Tags: 去中心化, 多元共線性, 多元迴歸, 平減, 標準化, 調節效果, 調節變數|