R語言教學
【Spearman等級相關性分析(Spearman Rank Correlation Analysis) – R語言操作】
當變數不滿足Pearson相關性分析的適用條件時，就可以採用另一種相關性分析方法——Spear [...]
【Pearson相關性分析（Pearson Correlation Analysis）- R語言操作】
皮爾森(Pearson)相關分析主要用於探討兩變數之間的線性關係，其值介於-1~1之間，本篇文章主要介紹 [...]
【R語言資料清洗】
在做每一次的資料分析之前，我們首先要做的就是資料預處理，再來就是資料清洗，這相當重要。試想你手上的資料集合裡有 [...]
【R語言進階資料處理】
之前在【認識Ｒ語言資料結構】中介紹了R語言裡常見的資料結構，並且教導大家如何建立以及閱讀每一種資料結構，而在本 [...]
【R語言資料輸入與輸出】
在練好基本功也就是前面我們談到的基礎使用、資料型態以及資料結構，甚至我們還製作了資料框架，並透過安裝額外的套件 [...]
【R語言Package安裝與使用】
Ｒ語言之所以越來越多人使用，除了界面簡單易學，更是因為Ｒ能做得事情相當多，而能夠支撐Ｒ語言擁有這麼多統計分析功 [...]
【認識Ｒ語言資料結構】
一、向量（vector） （一）認識向量 不知道大家聽到向量，會不會回憶起高中時間數學的不好印象，那這邊可以先 [...]
【Ｒ語言基礎寫作以及資料型態】
一、變數設定 首先先帶大家來看在Ｒ語言中最基本的Ｒ code ：變數設定或稱賦值 主要是使用 < - 設 [...]
【Ｒ與Ｒstudio 安裝教學】
一、MacOS安裝教學 （一）Ｒ語言安裝 Step1：首先請先進入Ｒ語言安裝網站 並可以看到右側安裝資訊，並根 [...]
【以R軟體計算生存模型的C指數(C-index)】
所謂的C指數(C-index)，即為一致性指數(index of concordance)，是用來評估模型的預 [...]