假說檢定基本介紹說明-永析統計諮詢

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在擬定研究架構後需進一步提出研究假說(hypothesis),通常研究假說會形成虛無假說和對立假說,選擇檢定類型,進行假說檢定的探討,最後說明假說驗證後可能出現的錯誤類型。

虛無假說(null hypothesis)H0:針對母群體提出某項主張,並認為該主張為真實的。

對立假說(alternative hypothesis)H1:為與研究者欲證明的信念或事件持相反的立場,亦即與虛無假設的立場相反,當拒絕虛無假設時,即可接受對立假說,證實研究者的主張。

 

研究者同時亦需要根據假設檢定的類型,設立假說的方向性:

雙尾檢定:H0:u = u0 ;H1:u ≠ u0

左尾檢定:H0:u ≧ u0 ;H1:u < u

右尾檢定:H0:u ≦ u0 ;H1:u > u

 

例如小明最近心情不好、失眠、食慾降低,決定去找臨床心理師是否確診為憂鬱症,提出:

H0:小明沒有憂鬱症

H1:小明有憂鬱症

 

研究假說的驗證結果可分為正確判斷、第I類型錯誤及第II類型錯誤:

正確判斷:事實為真,驗證結果為真;事實為假,驗證結果為假。

第I類型錯誤:拒絕H0,但H0為真,例如將正常人誤判為憂鬱症。

第II類型錯誤:接受H0,但H0為假,抑或接受H1,但H1為假,例如將憂鬱症病患判斷為正常。

 

2018-10-02T20:19:34+00:00十月 23rd, 2018|Categories: 最新消息, 論文實務|Tags: , , , , , , |