在多層次(multi-level)的模型中至少包含兩個層次以上的資料結構,在建構多層次模型的基本概念就是,低層次的變數無法預測高層次的變數,都是高層次的變數指向低層次的變數。

本篇以中介模型說明多層次中介模型主要的樣貌,提供8種多層次中介效果模型,給對做多層次或團隊研究議題有興趣者,在發想和建構研究模型時作為參考,避免提出當前統計分析方法尚未能夠檢驗之中介模型。

  • 下層中介(1-1-1)

研究變數均屬於L1,但可能研究樣本鑲嵌在不同團隊中,此時可使用Mplus的語法控制團隊層次結構的資料,不分析團隊變數,但是會控制多層次的資料結構。

備註:詳細語法請參考https://www.yongxi-stat.com/mplus-analysis-type/

  • 上層中介(2-2-2)

有些團隊研究議題的變數均屬於團隊層次,故有上層中介模型。

  • 跨層中介(2-1-1)

自變數為L2,其餘中介變數和依變數均屬於L1。

  • 跨層中介(2-2-1)

自變數和中介變數為L2,其餘依變數均屬於L1。

  • 上層與下層中介

同時探討自變數、中介變數和依變數分別在L1和L2進行分析。

  • 上層跨層中介

同時蒐集自變數、中介變數和依變數分別在L1和L2資料,但僅分析實線的變數關係。

  • 下層跨層中介

同時蒐集自變數、中介變數和依變數分別在L1和L2資料,但僅分析實線的變數關係。

  • 複雜跨層中介

同時蒐集自變數、中介變數和依變數分別在L1和L2資料,但僅分析實線的變數關係。

以上八種多層次中介模型提供給大家參考。

參考資料:邱皓政(2017)。多層次模式與縱貫資料分析:Mplus 8 解析應用。