R是統計分析上常用的程式語言，而SPSS軟體也支援使用R進行資料操作，本篇文章會講解如何在SPSS環境中使用R語言來完成以下三個步驟：(一)讀取SPSS資料、(二)產生新變數、(三)賦值給新變數。
本次教學檔案中有ID、產品1金額，以及產品2金額三個變數，範例將會利用R新增『產品1金額』及『產品2金額』的平均值變數欄位。
一、前置作業
首先，我們點選SPSS介面上方的【檔案(F)】→【新建(N)】→【語法(S)】叫出語法視窗。
接著，為了讓SPSS辨別R的語法，我們需要輸入【BEGIN PROGRAM R.】和【END PROGRAM.】形成一個區塊，在區塊內即可使用R的語法。
二、讀取SPSS資料
然後，我們使用spssdata函數中的GetDataFromSPSS()方法來讀取目前SPSS資料集中的資料，並使用spssdictionary函數中的GetDictionaryFromSPSS()方法來讀取目前SPSS資料集中的變數架構。
三、產生新變數
接著，我們建立一個符合SPSS變數架構的新變數(需指定變數名稱、Label、變數型態、資料格式以及測量尺度)，透過data.frame()方法將新變數與目前的變數架構合併，再利用透過spssdictionary函數中的SetDictionaryToSPSS()方法，將新的變數架構設定到新資料集中。
四、賦值給新變數
最後，我們利用rowMeans()方法產生原始資料中每一列產品1金額及產品2金額的平均，再將生成的平均資料與原始資料合併，並利用spssdata函數中的SetDataToSPSS()方法將新資料寫入新的資料集中。
以上就是本篇文章的教學內容，如果想要知道更多spssdata及spssdictionary函數內的方法，可以到IBM官網查詢，網址如下：
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