隨著ChatGPT能幫助我們處理的工作越來越多，也有不少人開始將它作為統計分析的工具，今天就讓我們一起來看看怎麼用免費版本的ChatGPT 3.5進行統計分析？它的準確性如何？將同樣的資料放入SPSS中也會得出相同的結果嗎？
一、請ChatGPT創造一組數據
無論使用什麼軟體或方法進行統計分析，數據資料是必不可少的，只要我們給定一些指令，ChatGPT便能幫我們創造出一組數據。
指令：請幫我生成15組表格數據，分別是ID、年齡、出勤時數、基本工資、全勤獎金、績效獎金、總工資，且基本工資不少於26400元
(大家可以依照自己的需要調整內容)
ChatGPT的回答如下：
我們便可以將生成的資料繼續請ChatGPT分析，或貼到SPSS或Excel中，如果不知道如何一鍵黏貼，可以Google搜尋「markdown table to excel」，也可以參考這篇文章。
二、ChatGPT進行資料分析
如果得到一組數據卻不知道要如何使用，我們可以詢問ChatGPT，請它給我們一些靈感。
指令：請幫我分析上方表格數據，並提供一些建議
ChatGPT的回答如下：
如果我們明確的知道要請ChatGPT分析什麼，可以這樣詢問。
指令：請幫我計算總共發出去多少工資，還有總工資的最大值、最小值、中位數、平均數、標準差
ChatGPT的回答如下：
是不是看起來有模有樣呢？但是，如果我們使用同樣的資料用SPSS進行分析，又會得到什麼樣的結果呢？
三、SPSS進行資料分析
我們將同樣的數據放入SPSS 29版中，將數據類型由「字串」改成「數值」，並點選【分析】→【敘述統計】→【次數分配表】，將想要的結果放入勾選後可得出以下結果
可以發現，ChatGPT與SPSS得到的統計數值並不完全相同，根據小編拿計算機手動計算，SPSS的數值才是正確的。
四、結論
如果對統計完全沒有概念，ChatGPT的確能夠給我們一些統計分析上的靈感，且免費版本的ChatGPT 3.5已經能夠給出一些有模有樣的內容。
然而，小編另外試了幾組數據，ChatGPT的統計數值仍會與真實數值有些許差異，因此若要使用ChatGPT做統計分析，建議大家還是要再次進行驗算唷！
