【Mplus 相關分析】

本篇介紹Mplus的相關分析之語法內容，並用一個示範例題輔以說明，基於Ｍplus以英文語言為主。

在語法後面標註「!」之符號後的文字說明均不會納入分析，只是協助給分析者自己備註的內容，同樣地，這些備註內容請以英文撰寫，本篇以下中文文字僅提供給大家參考，請勿在Mplus中撰寫中文，以避免Mplus執行失敗。

【例題】探討學生的數學成績和IQ之間的相關。

【例題Mplus語法】

TITLE: correlation analysis

！這邊可以填寫這個分析方法的名稱，或你想要的檔名名稱均可。

DATA: FILE = correlation.dat;

!請將數據檔案與Mplus檔案放在同一個資料夾，並直接將數據檔案放在「=」的右邊，每次結束一個語法設定請記得加上「;」

VARIABLE: NAMES = ID math IQ;

!請依據數據檔案由左至右的順序，將變數命名。

USEVARIABLE= math IQ;

!請將這次分析有用到的變數羅列在「=」的右邊。

MODEL:

IQ with math;

! with的設定為探討變數之關係。

OUTPUT: Sampstat STDYX;

!若要產出一般為標準化的結果請輸入「Sampstat」，若想要知道標準化結果則請輸入「STDYX」。

【例題Mplus結果】

成功跑出Mplus結果時會出現一個新的output檔案，請將這個檔案開啟，首先會先看到Mplus當初撰寫的語法。

接著，結果會告訴你在這筆資料中有幾筆樣本，幾個自變數，幾個依變數，建議可從此部分檢查是否符合原分析架構。

在這個範例中，共有10個樣本，2個自變數。

「Model Result」的部分，Mplus提供未標準化解。

「standardized model results」的部分，Mplus提供為標準化解，數學成績和IQ具有顯著正相關(r = 0.810, p < .000)。

備註：基本上Mplus在跑其他分析時，均會提供納入分析變數之相關係數，無須另外跑相關分析唷!

Mplus的相關分析，你學會了嗎?

本研究範例資料可從以下連結取得，僅供同學練習使用：