隨著統計技術的演進，愈來愈多研究領域學者關注「共同方法變異」 (Common method variance, CMV)問題，本篇旨在彙整常見的共同方法變異之問題以及建議的解決方法，提供給各位參考。
Question 1：同源偏差(single source bias)
受試者為單一來源(single source)，意為蒐集資料均來自同一受測者，其在填答量表過程中，經認知處理過程中，個人會傾向將資訊處理概化以及解讀的類化性(similiarity)，導致受測者回答結果的構念之間相關係數膨脹(inflation)，此情況在題項均為正向題，且採用五點李克特氏量尺評分時，更為嚴重(Avolio, Yammarino, & Bass,1991)。
Solution 1.1：來源隔離法(sources separation)
研究者可採用配對問卷方式蒐集資料(鍾燕宜、蘇文凱，2014)，例如探討真誠領導與工作績效之關係，請員工填寫真誠領導問卷，主管填寫員工的工作績效問卷。
Solution 1.2：反向題設計法
若量表題項均為正面題項，建議可在題項中安排反向題項(reversed items)，藉以偵測受測者填答專心情況，同時亦可降低受測者一致性的回答(彭台光、高月慈、林鉦棽，2006)。
Question 2：單一時間點
研究者僅在一個時間點蒐集量表資料會產生共同方法變異問題，且同一時間所蒐集到的資料，較難準確推估自變數與依變數的因果關係。
Solution 2：時間隔離法(temporal separation)
在兩個或多個時間點蒐集不同變數的資料，通常作法是將自變數和依變數在不同時間點測量(彭台光等人，2006)，但須特別留意時間間隔(time lag)，過長探討的效果可能會出現遞減現象，過短探討之效果可能尚未臻發酵。
Question 3：自陳式量表
自陳式(self-report)的方式測量，其變數間相關係數被高估之問題，可能降低變數間之關係，造成在統計分析顯著性被高估或低估之情況，進而影響研究假說成立或拒絕之結果，犯下了第一類型錯誤(type of I error)或第二類型錯誤(type of II error)。
Solution 3：方法隔離法
該方法為以不同方式請受測者分別回答自變數和依變數，例如自變數為受測者量表量測結果，而依變數為受測者的訪談資料，即可避免因同一方法所導致的偏誤(彭台光等人，2006)。
此外，本篇也建議各位可採用「Harman’s單因素檢定法」，檢驗研究變數間共同方法變異是否達嚴重影響研究結果(Podsakoff & Organ, 1986)，請特別留意，此方法建議被視為是檢測共同方法變異嚴重程度的方法，不建議直接當作解決共同方法變異的解決方法(彭台光等人，2006)。
整合上述，雖然上述提供各種共同方法變異問題之解決方法，但並不表示採用上述做法該研究即不會有共同方法變異問題，僅是降低共同方法變數所帶來的問題而已。
參考文獻
彭台光、高月慈、林鉦棽(2006)。管理研究中的共同方法變異：問題本質、影響、測試和補救。管理學報，23(1)，77-98。
鍾燕宜、蘇文凱(2014)。真誠領導與照護品質之關聯性－護理人員心理契約的中介效果。健康與照顧科學學刊，2(2)，71-84。
Avolio, B. J., Yammarino, F. J., & Bass, B. M. (1991). Identifying common methods variance with data collected from a single source: An unresolved sticky issue. Journal of Management, 17(3), 571-587.
Podsakoff, P. M., & Organ, D. W. (1986). Self-reports in organizational research: Problems and prospects. Journal of Management, 12(4), 531-544.
