迴歸分析(regression analysis)包含許多類型，舉例來說有最基本的簡單迴歸分析、多元迴歸分析(multiple regression analysis)、階層迴歸分析(hierarchical regression)等。其中本篇關注的是階層迴歸分析的增益效度(incremental validity)。
階層迴歸分析顧名思義就是會有兩個或者是採用多個模型，檢驗自變數對依變數的影響，而增益效度的概念則是考量X1對Y的影響是否優於X2對Y的影響(Sechrest, 1963)。
倘若X2優於X1的話，表示有必要考量X2對Y的重要性。具體而言，在迴歸分析中先執行X1對Y的預測，再來放入X1和X2，查看再新增了X2之後，對Y的解釋量(R square)增加了多少，亦即此處需查看解釋增加量(R square change)，若達統計顯著水準，則表示具有增益效度(黃義翔、聶喬齡，2012)。
參考文獻
黃義翔、聶喬齡(2012)。不同本土化版本的教練領導行為量表的實用性研究。臺灣體育學術研究，53，43-64。
Sechrest, L. (1963). Incremental validity: A recommendation. Educational and psychological measurement, 23(1), 153-158.
